デジタル・マーケティングにおけるAI活用の「新常識」

デジタル・マーケティングの世界は、AIの登場により劇的に変化しました。
広告運用、顧客分析、メールマーケティング、コンテンツ制作、SNS運用……あらゆる分野でAIが活躍し、マーケターの仕事を一変させています。

今や「AIを使うかどうか」ではなく、「AIでどこまでできるかをまず確認する」ことがマーケティングのスタート地点になっていると言っても過言ではありません。

AIでできることが圧倒的に増えた

かつては人手で行っていた煩雑な業務の多くが、AIの導入で高速かつ精度高く処理できるようになりました。具体的には：

広告の最適化： Google広告やFacebook広告では、AIが自動的に最適な配信先や入札額を調整してくれます。

👉これはChatGPTのリリースにより生成AIが注目を浴び始めた2022年以前でも、すでにGoogleやFacebookでは機能として備わっていたことであり、「AIで何かが変わったという印象は薄いかもしれません。「生成AI」以前も、実はAIの活用により広告運用や分析の世界では明らかに「人間がやるべき仕事」は効率化されていきました。

マーケティング分析： GA4の予測分析などで、購買見込みユーザーや離脱リスクの高いユーザーを自動抽出可能です。

　👉広告と同様、機械学習による予測モデルは2010年代後半から既に導入されており、「生成AI」とは別の形でAIがマーケターの分析業務を代替し始めていました。

コンテンツの自動生成： ChatGPTなどを活用し、ブログ記事やSNS投稿の第一稿を短時間で作成可能です。

　👉これはまさに「生成AI」がもたらした大きな変化です。以前はゼロから人の手で書くしかなかったコンテンツ制作が、AIとの共同作業により数倍のスピードで可能に　
　なりました。アイデア出しや仮説の整理など、マーケターの思考を補助するパートナーとしても機能します。

カスタマーサポートの自動化： チャットボットによる一次対応の自動化により、顧客体験を損なわずに効率化が図れます。

　👉従来のチャットボットは、定型のFAQ応答に限定されていましたが、生成AIの導入により、柔軟な自然言語での対応が可能になりました。顧客とのインタラクション　
　の質が大きく向上し、24時間対応も現実的になりました。