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5つの視点で、生成AI検索への「対応力」を診断します
単なるデザインチェックや従来型のSEO診断ではありません。見込み顧客がChatGPT・Claude・Gemini等の生成AIで候補企業を比較する際に、「どの用途・業界・課題に対応できる会社なのか」「競合と比べて何が強みなのか」が生成AIに引用される形で伝わる状態かを、上記の自社検証で確認した表記特徴を基準に診断します。いわゆるLLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO（AI検索最適化）の入口となる診断です。
トップページ診断
何の会社か、誰向けの技術・サービスか、どのような相談ができるのかが、生成AIが読み取れるテキストで一目で伝わっているかを確認します。
技術・強みの言語化診断
対応素材、加工精度、用途、業界特化の知見、小ロット対応、短納期対応などの強みが、数値・材質記号・業界名を伴う「生成AIに引用される言葉」で表現されているかを確認し、改善後のイメージをお伝えします。
製品・用途ページ診断
製品別・用途別・業界別の情報が「1テーマ1ページ」で整理され、生成AIが条件照合に使える状態か、見込み顧客が自社の課題に関係する情報へたどり着けるかを確認します。
競合サイト簡易比較
ご指定の競合サイト、または同業企業のサイトと比較し、生成AIの回答にどちらが引用されやすいかという観点から、技術・強み・用途・問い合わせ導線の見せ方の違いを整理します。
問い合わせ導線診断
生成AI経由でサイトを訪れた見込み顧客が、見積依頼、技術相談、問い合わせなど次の行動に進める導線が分かりやすく設計されているかを確認します。「ホームページを直しましょう」ではなく、競合と比べて生成AIに何が拾われていないのか、どこを優先して改善すべきかを把握できるレポートをお渡しします。
レポートでお伝えする「改善後のイメージ」例
例1：技術・強みの言語化診断
「各種材料に対応」
「ステンレス・難削材も取り扱い」
強みが一般的な言葉に埋もれ、AIの要約や比較で特徴として拾われにくい状態。
「SUS304・SUS316・インコネル・チタンなど難削材切削に対応（公差±0.01mm）」
改善後は、例えば「チタンを公差±0.01mm以内で切削できる会社は？」という見込み顧客による生成AIプロンプトの回答に、自社が根拠URL付きで引用される可能性が広がります。
例2：製品・用途ページ診断
製品別・用途別・業界別の情報が整理されておらず、見込み顧客が自社の課題に関係する情報へたどり着けない
比較検討の途中で離脱されやすく、AIにも業界・用途との関連が伝わりにくい状態。
用途別・業界別の入口ページを「1テーマ1ページ」で整理し、対応業界（例：医療機器）を明示
改善後は、例えば「医療機器に対応した切削のできる会社は？」という見込み顧客による生成AIプロンプトの回答に、自社が引用される可能性が広がります。
レポート例：競合サイト簡易比較（一部）
※レポートのイメージ例です。実際のレポートは貴社サイトの内容に基づいて作成します。